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Junio, 2021

Una comparación retrospectiva del impacto económico de tres pruebas de laboratorio en el lugar de asistencia diferentes en el entorno ambulatorio de las IRAs 1


Introducción

Reducir la prescripción innecesaria de antibióticos es elemental para reducir la resistencia antimicrobiana (AMR). Las infecciones respiratorias agudas (IRAs) representan más de dos tercios del total de prescripciones antibióticas, a pesar de su etiología viral en la mayoría de los casos. Las pruebas de laboratorio en el lugar de asistencia son un método nuevo que utiliza datos clínicos para limitar la prescripción innecesaria de antibióticos con implicancias importantes para la AMR. Este estudio evaluó los beneficios económicos de las pruebas de laboratorio en el lugar de asistencia en las IRAs, comparando los costos y gastos incurridos con y sin tres pruebas puntuales de laboratorio en el lugar de asistencia diferentes (POCTs).

Métodos

Este análisis económico se realizó utilizando datos recolectados en el Reino Unido en 2014 y 2018. Las POCTs subsiguientes se compararon retrospectivamente entre sí y sin prueba: prueba de proteína C reactiva (PCR) independiente; biomarcador dual PCR y proteína A de resistencia a Mixovirus (MxA); y una prueba hipotética que cumplió con un perfil de producto objetivo (TPP) desarrollado por la comunidad de Salud Global en 2015. Los costos se calcularon utilizando un modelo económico derivado del modelo de cálculo de costos de NICE. Los datos de costos se obtuvieron de las guías clínicas NICE, de los sitios web del Servicio de Salud Nacional (NHS) del Reino Unido y de bibliografía revisada por pares. Las tasas reales y apropiadas de prescripción de antibióticos para IRAs por médicos generales se obtuvieron de la base de datos de La Red de Mejoramiento Sanitario (THIN) y de la bibliografía. Las tasas de eventos adversos (EAs) se obtuvieron de la bibliografía y los costos de las POCTs se obtuvieron de la bibliografía, guías, o, directamente del fabricante de las pruebas.

Resultados clave

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  • En el Reino Unido en 2018 de las, 7.718.283 (50,3%) de consultas reales sobre IRA derivaron en una prescripción antibiótica. Aproximadamente 1.444.877 (9%) de estas consultas hubieran resultado en una prescripción antibiótica apropiada; por lo cual, alrededor del 81% de las prescripciones antibióticas para IRA son inapropiadas de acuerdo con las guías.
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  • Los costos directos de antibióticos para consultas reales sobre IRA asociadas a antibióticos fueron mayores que aquellos de prescripciones apropiadas de antibióticos basadas en las guías, a ₤24 003 866 vs. un estimado de ₤4 493 568.
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  • Se estimó que las prácticas de prescripción apropiadas dieron lugar a un 75% de reducción de EAs en comparación con las prácticas reales.
  • Los costos anuales acumulables estimados para las pruebas de PCR, pruebas del biomarcador dual PCR-MxA y pruebas TPP, teniendo en cuenta los costos POCTs, los costos de prescripción de antibióticos y los costos de EAs fueron ₤290 295 065, ₤237 614 489 y ₤147 805 881, respectivamente. Se estimó que las prácticas de prescripción sin POCTs acumularon ₤326 500 346 adicionales en costos anuales.

 

Conclusiones

El uso de POCTs en el entorno ambulatorio de las IRAs puede dar lugar a una reducción de los costos de servicios sanitarios y una reducción de EAs. La POCT de mayor costo-beneficio fue la prueba TPP hipotética, seguida de la prueba de marcador dual PCR-MxA y luego de la prueba PCR solamente. El uso de estas POCTs en la práctica clínica tiene el potencial de reducir la carga sobre los servicios sanitarios como así también ayudar a combatir la AMR. En este estudio la estratificación por edad no se realizó debido a la falta de datos estratificados por edad en relación con los diversos grupos de síntomas, por lo que se requieren estudios de seguimiento para abordar esta limitación.

  

Referencia:

  1. Schneider JE, Boehme C, Borisch B, et al. Application of a simple point-of-care test to reduce UK healthcare costs and adverse events in outpatient acute respiratory infections. Journal of Medical Economics 2020;23:673–682.


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