L’asma è una delle malattie respiratorie non trasmissibili più comuni, che colpisce circa 300 milioni di individui in tutto il mondo. È un grave problema di salute a livello mondiale che interessa tutte le fasce d’età, con un aumento della prevalenza di persone affette in molti Paesi in via di sviluppo, con l’aumento dei costi per il trattamento e l’aumento dell’impatto economico sia per i pazienti che per la società. L’asma impone tutt’oggi un peso inaccettabile sui sistemi sanitari e sulla società attraverso la perdita di produttività sul lavoro e, soprattutto per l’asma pediatrico, causando disagio nelle famiglie. L’asma contribuisce tuttora ad un gran numero di decessi in tutto il mondo, anche tra i giovani.

Questa situazione epidemiologica spiega i costi sanitari elevati e crescenti (diretti e indiretti), in particolare in quei pazienti con controllo subottimale dell'asma. Le linee guida ERS/ATS definiscono l’asma grave di difficile controllo come l’asma che richiede trattamenti con alte dosi di corticosteroidi inalatori (ICS) più un secondo controller e/o corticosteroidi sistemici per evitare che diventi incontrollato o che rimanga incontrollato nonostante questa terapia.
Inoltre, sono proprio i pazienti con asma più grave (in particolare se hanno comorbilità associate, non adeguatamente identificate o prese in carico, e livelli elevati di eosinofili periferici) che utilizzano corticosteroidi sistemici più frequentemente e ad alti dosaggi, con un aumentato rischio di eventi avversi correlati al loro uso prolungato.
Obiettivo di questo evento è quello di descrivere quale sia il fenotipo di paziente con asma di difficile controllo e favorire la sua identificazione, analizzando il suo percorso diagnostico/ terapeutico al fine di ottimizzarlo. Elemento chiave sarà una miglior comprensione dell’impatto a livello sistemico di una esposizione prolungata dovuta all’uso cronico di OCS, nonché ripercorrere le recenti evidenze di Mepolizumab in tema di OCS Sparing effect, partendo dal piano di sviluppo clinico fino ad arrivare ai dati di real life ad oggi disponibili.