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Pour l’interprétation des EFR par exemple, un logiciel d’IA a montré que son analyse des données, basées sur les recommandations internationales et plus de 1 500 cas validés, était plus efficace que celle des 120 cliniciens européens conviés dans l’étude. En effet, 44,6 % de diagnostics corrects ont été réalisés par les pneumologues et 82 % par le logiciel 1 ! L’innovation est en pleine ébullition pour de nombreuses pathologies respiratoires. Un outil d’IA actuellement développé par des chercheurs à partir de données biométriques (face et cou) et polysomnographiques de 200 patients ronfleurs permettrait ainsi la détection des SAOS grâce à un dispositif de reconnaissance faciale. 2 De récents travaux montrent également qu’il est possible d’utiliser l’IA comme outil de détection de BPCO et de risque de pathologies respiratoires aiguës chez les fumeurs. 3 Enfin, les développements d’IA dans le cadre du dépistage, du diagnostic et du pronostic du poumon à partir de prélèvements histopathologiques ou d’imagerie se multiplient. Un algorithme développé sur une base de plus de 42 000 scanners thoraciques a ainsi récemment montré une capacité à détecter 6 716 tumeurs pulmonaires malignes avec une efficacité de 94,4 %, avec une réduction de 11 % de faux positifs et 5 % de faux négatifs. 4 Les registres des maladies respiratoires, comme l’Observatoire Sommeil de la Fédération Française de Pneumologie mis en place en 2013 et compte désormais près de 120 000 dossiers, peuvent servir de « nourriture » aux cerveaux artificiels. Un registre a ainsi été récemment développé sur l’asthme pour développer la recherche et améliorer la prise en charge des asthmatiques sévères par les biothérapies.

Aujourd’hui, l’IA est déjà appliquée à l’imagerie, par exemple pour la quantification de l’emphysème ou des anomalies de fibrose pulmonaire. « Nous pouvions passer beaucoup de temps à analyser un scanner pour identifier une fibrose pulmonaire idiopathique : bientôt ce seront des discussions qui n’auront plus lieu d’être », se réjouit le Pr Bruno Housset. Elle peut aussi être appliquée à des nouvelles disciplines comme la volatolomique, qui analyse les composés organiques volatils (COV) présents dans l’air expiré pour chercher une signature moléculaire de certaines pathologies. « Des chercheurs travaillent actuellement à identifier les COV permettant de diagnostiquer l’asthme, la BPCO ou le cancer du poumon et ce, sans acte invasif, c’est extraordinaire ».