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TRAJECTOIRE DE LA FONCTION PULMONAIRE ET RISQUE DE BPCO : VERS UN MODÈLE DE PRÉDICTION INDIVIDUALISÉ ?

Dans leur éditorial, Valérie Press et ses collègues 1 rappellent que même si la BPCO est encore dramatiquement sous-diagnostiquée, il n’est pas officiellement recommandé d’utiliser les tests pulmonaires et les questionnaires pour la dépister. L’utilisation de modèles prédictifs est une solution potentielle pour la dépister et la prédire. Bien qu’elle ne réponde pas complètement aux attentes pour un outil de prédiction dans la population générale 1, l’équipe de Chen 2 présente une approche innovante. Ils ont cherché à développer et valider un modèle de prédiction individualisé de la trajectoire de la fonction pulmonaire et du risque de limitation du débit d’air, dans la population générale. 2

À partir de la cohorte Framingham Offspring, ils ont analysé les données de 4 167 participants âgés de plus de 20 ans qui avaient eu au moins deux évaluations spirométriques valides. Le critère de jugement principal était le VEMS avant bronchodilatateur ; le critère secondaire était le risque de limitation du débit d’air (défini par un VEMS/CVF inférieur à la limite inférieure de la normale). Le modèle élaboré a été validé dans deux autres grandes cohortes (CARDIA et ARIC), multicentriques, indépendantes (n = 2 075 et 12 913, respectivement). 2

Avec 20 facteurs prédictifs courants, le modèle a expliqué 79 % des variations du déclin du VEMS dans la cohorte Framingham. Dans les cohortes de validation, le modèle présentait un faible risque d’erreur pour prédire le déclin du VEMS (valeur efficace ou RMS : 0,18-0,22 l) et un pouvoir discriminant élevé pour prédire le risque de limitation du débit d’air (aire sous la courbe : 0,86-0,87). Ce modèle a été installé dans une application Internet, libre d’accès, qui permet une prédiction basée sur des ensembles flexibles de facteurs prédictifs. 2

Ce modèle de prédiction personnalisée est un outil précis pour prédire les trajectoires à long terme de la fonction pulmonaire et le risque de limitation du débit d’air dans la population générale. Il permet d’identifier les individus à haut risque de BPCO qui peuvent ensuite être ciblés pour des thérapies préventives. 2
L’éditorial rappelle qu’une évaluation prospective supplémentaire de cet outil est nécessaire. De même, une plus grande clarté quant à son utilisation optimale dans les cliniques de soin et pour la santé de la population est souhaitable avant une utilisation à grande échelle.
1

ARIC : Atherosclerosis Risk in Communities ; CARDIA : Coronary Artery Risk Development in Young Adults ; RMS : Root Mean Square Range – moyenne quadratique ; VEMS/CVF: volume expiratoire maximal par seconde/capacité vitale forcée.

Code article : PN 446

RÉFÉRENCES

  1. Press VG, et al. Predicting COPD and Lung Function Decline Among a General Population: Too Good to Be True? Chest. 2020 Mar;157(3):481-483. doi: 10.1016/j.chest.2019.11.028.
  2. Chen W, et al. An Individualized Prediction Model for Long-term Lung Function Trajectory and Risk of COPD in the General Population. Chest. 2020 Mar;157(3):547-557. doi: 10.1016/j.chest.2019.09.003. Epub 2019 Sep 19.